5つのサプライチェーン&ロジスティクスのテクノロジー動向

5つのサプライチェーン&ロジスティクスのテクノロジー動向

手作業によるプロセスの多用や、異なる方法・異なる場所に保存された大量のデータの使用により、物流業界はテクノロジーの進歩とデジタルトランスフォーメーションの面で最も影響を受ける分野の一つになると予想されています。「人工知能」「自動化」「ビッグデータ」などは、より速く、より安価な配送方法を求める顧客のニーズの高まりに応えるため、物流ビジネスに多くの機会と課題を生み出しています。

1. 「人工知能」と「拡張知能」

物流業界は長年にわたり、人工知能に関連する技術ソリューションを統合して、スマートな輸送システム、ルート計画、ユーザーの需要分析を構築してきましたが、それは最初の一歩に過ぎません。物流業界における人工知能の可能性は、ラストマイル配送ロボットや持続可能なソリューションだけでなく、倉庫の自動ピッキングシステムや予測最適化ソフトウェアなども含めることができます。メーカー、運送業者、サプライヤーから消費者まで、すべての参加者が2020年にこれらの技術トレンドの恩恵を受けることができます。

人工知能と並んで、「拡張知能」も需要が急増すると予測されている。拡張知能は、人間の知能と自動化された人工知能のプロセスを組み合わせたもので、そのため、経験、責任、顧客サービス、柔軟性、または常識といった点で人工知能の限界を克服しています。米ガートナー社によると、拡張知能は2021年までに2.9兆ドルのビジネス価値を生み出し、世界の労働生産性は62億時間増加するといいます。

2. デジタルツイン

デジタルツインは、2020年の最もエキサイティングな物流トレンドの一つになるかもしれません。デジタルツインでは、物理的な世界とデジタルの世界を1つにまとめることができるため、人間は初めて1つの「物(または一部)」のデジタルモデルを処理できるようになります。物流業界におけるこの技術の可能性は非常に大きいです。出荷分野では、デジタルツインを使って製品や梱包のデータを収集することで、潜在的な弱点や再発傾向を特定し、今後の活動を改善することができます。また、倉庫や施設のシステムは、センターをシミュレートする正確な3Dモデルを作成し、レイアウトの変更や新しいデバイスの導入をテストする際にデジタルツインを使用することができます。さらに、物流センターは、デジタルツインの能力を最適化して、さまざまなシナリオをテストし、効率を高めることができます。さらに、物流ネットワークは、リアルタイムの情報を提供するために技術を適用することができ、それによって配送時間を改善し、自動運転車の追加サポートを提供することができます。

3. リアルタイムなサプライチェーンのビジビリティ

サプライチェーンのビジビリティ(可視化)は、2020年にはもう一歩前進し、リアルタイム化すると予想されています。顧客やオペレーターのリアルタイムデータの必要性が高まる中、物流・サプライチェーン事業者は、高度なサプライチェーン・ビジビリティ・ソリューションを自社のオペレーションへ展開することに注力する必要があります。このデータには、需要の再構成や供給のリダイレクト、ルートの最適化に使用される交通パターン、天候、道路や橋梁の状況などが含まれます。完全に統合されたサプライチェーンを使用している物流企業は、現在、統合されていない企業に比べて「20%」効率が上がりました。

サプライチェーンのビジビリティは、出荷を追跡するための重要なプラットフォームであるIoTセンサー技術とも連携しています。小包に接続されたIoTデバイスは、倉庫システムが在庫を追跡するだけでなく、クラウドコンピューティングを介して車両や機器を管理することを可能にします。同時に、IoTによって提供されるコンテナの管理もリアルタイム監視によって容易になり、燃費の向上やメンテナンス活動を行うことができるようになります。このことが、IoTスタートアップと物流企業の連携の流れを後押ししています。実際の例として「Hapag-Lloyd(ハパックロイド)」社は「Global Tracker」というスタートアップを選び、「Hapag-Lloyd Live」というリアルタイムコンテナ監視システムを運用。2020年までには、リアルタイムトラッキングの需要が高まる中、この素晴らしいパートナーシップはさらに強まることが予想されます。

4. ブロックチェーン

2008年に導入されたブロックチェーンは急速に成長し、現在では最先端の物流技術のトレンドの一つとなっています。小規模なオペレーションやパイロットプロジェクトでは、ブロックチェーンを適用した場合、優れた効率性が示されています。「CargoX」社は、物流業界にブロックチェーンアプリケーションを持ち込むことで新興のスタートアップです。同社は、情報の安全な転送を確保するために公開されている「Ethereum(イーサリアム)」ネットワークを使用しています。他の大物企業もブロックチェーンに興味を持っています。「UPS」とウォーレン・バフェット氏の「BNSF Railway」は、「Blockchain in Transport Alliance(BiTA)」に加盟しています。

ブロックチェーンは、すべての参加者が取引の同じ台帳を共有、アクセスすることを可能にし、透明性を確保、ユーザーがシステムをハッキングしたり、改竄したりすることを防ぐ可能性があるため、第三者の関与を必要としません。物流業界では、この技術により、運送業者や荷主が機密データを共有することが容易かつ安全になります。そのことによって、企業は「Maersk」と「IBM」のブロックチェーンジョイントベンチャー「TradeLens」のような金融ソリューションや商業的サプライチェーンを構築することもできます。現在、世界6大航空会社のうち5社がこのプラットフォームに参加しており、海上コンテナ輸送の半分以上が「TradeLens」で利用されています。

しかし、ブロックチェーンを完全に適用するには、物流企業がブロックチェーン共有環境で業界標準を使用することが求められます。例えば、「データのデジタル化」「標準化」「クリーニング」などの他のいくつかの前提条件を実装、またはサプライチェーンパートナーアプリケーションのエコシステムを形成する必要があります。

5. データ標準と高度なアナリティクス

従来、ポストインダストリーのデータは常にサイロ化されていました。企業は独自の方法でデータを保存してきたため、エコシステムが分断され、大きな非効率性を生み出し、業務のデジタル化が困難になっていました。2020年の最大の物流技術トレンドの1つは、市場の急速な発展に追いつきたい企業にとって、サイロ化されたデータはもはや選択の余地がないことを示しています。例えば、2019年にデジタルコンテナ輸送協会(DCSA)が発足したことで、コンテナ輸送ではようやく新しいデータ標準が確立されました。DCSAの使命は、デジタル化と相互運用性を高めるための情報技術標準を作成し、それによって顧客と船会社の双方により効率的な輸送サービスを提供することです。同団体は、発足からわずか数カ月後に初の産業向けの青写真を発表し、コンテナ輸送で使用されるデータプロセスのための新しい業界標準を発表しました。

しかし、DCSAはコンテナ輸送におけるデータ標準化の動きを代表しているに過ぎず、さまざまな輸送サブセクターをカバーする新しい標準を開発するには時間がかかるでしょう。一方、サプライチェーン業界に高価値のデータとサービスを提供するIoT企業の「Traxens」社は、国連貿易円滑化電子ビジネスセンターが発表したスマートコンテナデータ交換のための最初の標準開発をリードしたとしています。

物流業界の他の分野でもデータの不整合に直面しているため、多くのスタートアップ企業が高度な分析プラットフォームの構築に注力しており、大企業がデータのクリーン化とデジタル化を行い、高度な分析と予測の最適化に活用できるよう支援しています。これには、サプライチェーンの可視性の向上、需要予測、先を見越した運用計画、予知保全、予期せぬ事態の検知、最終段階での配送品質の向上などが含まれます。物流業界全体でデータが標準化され、デジタル化されれば、すべての企業が恩恵を受けることになります。

最後に

以上の分析から、デジタルトランスフォーメーションは、ロジスティクスを含むすべての産業の必然的なトレンドであることがわかります。顧客の需要の増加に対応するために、物流企業は標準化された先端技術ソリューションの適用を余儀なくされています。そのため、IT製品やサービスを提供する企業との連携が最良の選択肢となります。CMC Globalは、多くの物流・サプライチェーン企業の戦略的パートナーです。物流プロジェクトの実施におけるCMC Globalの能力は、業界における顧客の評価によって証明されています。これは、サービス品質の向上、お客様への最適なソリューションの提供、専門能力の向上、専門知識の完成、最新のトレンドや新技術ソリューションへの投資に真剣に取り組んでいるCMC Globalの姿勢を示しています。