2023年テック業界の振り返り： 生成型AIの革新的な年
この記事は、Cレベルの経営幹部向けに特別に設計されており、生成型AIの今年の主要な進展について深く掘り下げています。
McKinsey Global Survey の最新の年次調査から主要点を抽出し、2023年に生成型AIがテクノロジー産業にどのように影響を与えたかの詳細な視点を提供します。
私たちの目標は、AIの急速に変化する世界を把握する必要があるリーダーたちにとって不可欠な、明確でデータに基づいた要約を提供することです。
目次
①まだ始まったばかりだが、生成型AIの使用は既に広まってる
出典: McKinsey
生成型AIはビジネス界全体の関心を集めています：様々な地域、業界、職位の個人が、仕事上でもプライベートでも生成型AIを利用しています。全回答者の79%が、仕事であれそれ以外であれ、少なくとも何らかの形で生成型AIに触れた経験があると回答しており、22%は自己の業務において定期的に使用していると述べています。
出典: McKinsey
調査された組織の3分の1が定期的に生成型AIを使用しており、AI導入を行っている組織の60%に相当します。これらの組織の40%は、生成型AIのためにAI投資を増やす計画を立てており、28%が取締役会の議題にそれを上げています。一般的な応用例には、マーケティングとセールス、製品とサービスの開発、顧客ケアやバックオフィスサポートといったサービス運用が含まれます。
②先導企業は既に生成型AIでリードしている
引用：McKinsey
この調査によれば、2022年のEBITの少なくとも20%をAIに帰すると評価する組織、つまりAI高成果企業は、生成型と伝統的なAIの両方に大規模に投資しています。彼らの同業者とは異なり、生成型AIにおける彼らの焦点はコスト削減よりもイノベーションにあります。特に、新しいAIベースの機能を通じて既存のオファリングの価値を高めることに焦点を当てています。
引用：McKinsey
AI高成果企業からの回答者は、主にモデル関連の課題、例えばモデルの監視や時間をかけての再トレーニングなどを主な懸念事項として挙げています。対照的に、他の企業は戦略的な問題、ビジネス価値と整合する明確なAIビジョンの定義や十分なリソースの確保などを挙げています。
③AI関連の人材ニーズが変化し、AIの労働力への影響が大きくなると予想される
引用：McKinsey
この調査によると、AI関連の役割への採用は依然として挑戦的ですが、前年と比べて若干容易になったとされています。この傾向は、2022年末から2023年半ばにかけてのテクノロジー業界の大量解雇の波に影響されている可能性があります。AIデータサイエンティスト、データエンジニア、データビジュアライゼーションスペシャリストの採用に困難を報告する回答者は減少しています。しかし、機械学習エンジニアやAIプロダクトオーナーの採用は、前年と同じくらい難しいままです。
引用：McKinsey
今後3年間で、回答者はAI導入が労働力の役割を大きく変えると予測しています。ほとんどは、労働力の削減よりも再スキル化に焦点を当てることを予想しています。AI導入を報告する回答者の約40%は、自社の従業員の20%以上が再スキル化を経験すると予想しています。対照的に、20%以上の労働力の減少を予測するのはわずか8%です。
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