バックエンドは、サイトの動作、更新、変更に責任を持つため、アプリの基盤となるバックエンド技術を選択することは、この長い旅の最初の、そして最も重要なステップとなります。本記事においては、最適なバックエンドフレームワークを選択する方法を紹介し、読者のプロジェクトに最適なWebバックエンドフレームワークのトップをおすすめします。

近年、企業におけるAI（人工知能）の活用がますます進んでいます。そのAIシステムを開発する上で、中心となる技術が深層学習（ディープラーニング）です。読者の中には、私たちの身の回りにあるソフトウェアやシステムの開発において、コードを0から書いていると想像している方もいるかもしれません。しかし、実はフレームワークというシステム開発のひな形を利用して開発が進められているケースが多いです。深層学習においても例外ではなく、コードを埋め込むことでプログラムを組むことができるようにフレームワークが使われています。本記事では、深層学習フレームワークの定義や7つのフレームワークをご紹介します。

セキュリティカメラを例として取り上げてみましょう。正確なタイムスタンプと速度は、カメラが適切に機能するための2つの主な要件であり、追跡・保存可能な出来事を記録し、将来の証拠として保持することを目的としています。つまり、時間が一致していないと、データが正しくないか、若しくは失われ、トランザクションが無効になる可能性があります。正確なタイムサーバーは、日常的に役立つだけでなく、国際的な文脈で日常業務を処理するための実用的かつ費用対効果の高いツールとして、ほぼすべての企業で使用されています。

ここまででNTPサーバーの有用性をご理解いただけたのではないしょうか。世界中の複数のコンピュータネットワークを同期させるには、NTPサーバーシステムが不可欠です。本記事では世界で最も広く使用されているサーバーであるNTPサーバーについて解説します。

「小売業CIO向け」RFID がもたらすかつてない …