不正検知

機械学習とサイバーインテリジェントの力を活用して、デジタル体験を確保

テクノロジー

Hadoop HDFS
Hive
Spark

Isolation Forest
Symbolic Aggregate approXimation (SAX)
Clustering-based
Principal Component Analysis (PCA) based
Local Outlier Factor
One-class SVM

Deep Neural Network Models (RNN, LSTM, Inception,…)
Support Vector Machine
Random Forest
XGBoost
LightGBM

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of consumers say security is still the most important factor when deciding to engage with a business

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of businesses claim to be confident in their ability to identify and rerecognise their customers

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businesses say fraud has increased in the past 12 months

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of consumers want more control over the use of their data

業界が急速に変化するにつれ、不正の手口は大きく変化していきます。したがって、ハッカーの一歩先を行くようにすることが重要です。

データフットプリント

機械学習技術

私たちの興味
不正検出ソリューション