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実用最小限の製品（MVP)とは？優れた製品を作るための「基本」
MVP（Minimum Viable Product：実用最小限の製品）とは、チームが最小限の労力で顧客に関する検証済みの学習を最も多く収集できるバージョンのことです。今回は、MVPとは何か、成功するMVPの決め方、そして、次のステップはどうあるべきかを検証するためのMVPをスムーズに構築する方法について解説します。
機械学習（マシーンラーニング）と深層学習（ディープラーニング）は、同義のように見えますが、そうではありません。では、AIの議論の中心となっているこの2つの考え方は、いったい何なのでしょうか、そしてどのように違うのでしょうか。その違いを、このコラムでは詳しく解説します。
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