生成AIが経済に与える影響とは

生成AIが経済に与える影響とは

生成AIは、経済成長を加速させ、幅広い産業にメリットをもたらす 画期的な技術です。すでに多くの企業が導入を進め、業務の効率化や生産性向上を目指しています。しかし、この技術がもたらす影響は、単なる作業の自動化にとどまりません。

労力の削減、より重要なタスクへの時間投資、さらなる職場の自動化――生成AIは、企業の業務プロセスを根本から変革し、新たな価値を生み出す可能性を秘めています。

本記事では、生成AIが経済成長を促進し、各業界にどのようなメリットをもたらすのか、そしてビジネスの生産性向上にどう貢献するのか を解説します。

目次

経済成長の加速

AIが世界経済に与える潜在的影響(兆ドル) 

AIが世界経済に与える潜在的影響(兆ドル)

出典: Gartner 

マッキンゼーの最新の生成AIに関するレポート(英語)によれば、生成AIの生産性への影響は、世界経済に兆ドル単位の貢献をもたらす可能性があります。彼らは、分析した63のユースケース全体で、年間に$2.6兆から$4.4兆相当の付加価値をもたらすと推定しています。 

これにより、人工知能全体の効果も15%から40%ほど増加する可能性があります。さらに、既存のソフトウェアに生成AIを追加すると(マッキンゼーが分析した63のケースを超えるタスクに適用する場合)、この効果は倍増すると言われています。 

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多様な産業へのメリット

マッキンゼーのレポートによれば、銀行業、ハイテク産業、ライフサイエンスなどの産業が、収益の割合に基づいて生成AIから最も恩恵を受ける可能性があります。 

たとえば、銀行業界ではユースケースが完全に実装されれば、年間に追加で2000億ドルから3400億ドルの収益をもたらすことが可能です。 

小売りと消費財の分野も年間に約4000億ドルから6600億ドルの収益を上げることができます。 

具体的には、生成AIがもたらす価値の約75%が、顧客オペレーション、マーケティングとセールス、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の四つの分野に集中しています。 

たとえば、生成AIは顧客との対話をサポートし、マーケティングとセールスのための創造的なコンテンツを生成し、通常の言語コマンドを使用してコンピュータコードを記述する能力を持っています。 

業務の生産性向上

① 労力の削減

前の部分で述べたように、生成AIは顧客オペレーション、マーケティングとセールス、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の四つの分野で大きな影響をもたらします。 

顧客への支援に関しては、生成AIを使用することで、顧客サービスへの問い合わせ回数を最大50%削減することができます。これにより効率性と顧客体験が向上します。 

マーケティングとセールスでは、生成AIのパーソナライズされた知的なコンテンツ作成能力により、生産性がそれぞれ5%から15%、3%から5%向上する可能性があります。 

ソフトウェアエンジニアリングでは、この技術によりコードの作成が容易になり、問題の原因を特定し、システムを設計することが容易になります。これにより作業量が20%から45%増加する可能性があります。 

最後に、研究開発では、生成AIによって最適な材料の選定、効果的な設計の実現、製造プロセスの改善が可能となり、コスト削減が実現できます。 

② より重要なタスクへの時間投資が可能に

生成AIの産業全体への統合は、世界経済の年間生産性成長を0.2%から3.3%増加させると予測されています。 

シナリオ別の自動化による生産性への影響 (2022年から2040年、年間複合成長率%) 

シナリオ別の自動化による生産性への影響 

出典: Gartner 

仕事のプロセスをスムーズかつ迅速にすることにより、生成AIは従業員が人間の創造力と批判的思考が必要なタスクに集中できるよう支援します。 

ただし、生成AIをうまく機能させるためには、企業が従業員が新しいスキルを学び、新しい役割に移行することをサポートする必要があります。 

組織がこれらの変化を対処し、リスクを減少させることができれば、生成AIは経済の成長を促進し、世界をより持続可能で包括的なものにすることができるでしょう。 

③ 職場の自動化がさらに進む

簡単に使える生成AIの台頭により、職場はますます自動化されています。 

マッキンゼーのレポートによれば、2030年から2060年までの間に、現在の業務の約50%が自動化される可能性があり、これは以前の推定よりも10年早まっています。 

しかし、生成AIは他のAIやロボットとは異なることを理解することが重要です。生成AIや大規模言語モデルは、知識のみを必要とする仕事に向いていますが、製造、建設、エンジニアリング、運転、救助などの物理的なタスクには他の種類のAI、ロボット、自動化技術が必要かもしれません。 

人口構成が時間とともに変化するにつれて、生成AIは産業を再調整し、新たな機会を創出するために非常に重要になるでしょう。 

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結論

生成AIは、産業を変革し、経済成長を加速させる大きな可能性を秘めています。
単なるルーチンワークの自動化や生産性向上にとどまらず、従業員の創造力を引き出し、新たな価値創造とイノベーションを促進 します。

しかし、生成AIの真価を発揮するためには、労働者が新しいスキルを習得し、AIを活用してより高度なタスクに取り組める環境の整備が不可欠 です。適切に導入・活用することで、企業の競争力を向上させ、すべての人が恩恵を受ける未来を切り拓くことができます。

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