【ガートナーの洞察】製造業リーダー必見！2024年以降のDXトレンド
2024年の産業製造業のトレンドは、製品革新の進展、運用の卓越性、持続可能性の向上、そして人々、資産、製品、プロセス間の接続性の強化を強調しています。CIOは、これらの機会を理解するためのリーダーシップへの情報提供と指導を促されており、デジタル戦略の形成に関与しています。
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目次
2024年以降の主な機会
産業製造部門におけるデジタル変革は、大きな投資を必要とし、デジタル技術の段階的かつモジュールごとの実装が重要です。組成可能なビジネスアプローチは、さまざまなビジネスユニットからの投資とリソースのコミットメントを確保することをCIOに奨励します。
生成AI（GenAI）や産業用メタバースなどの破壊的技術の採用は、特定のビジネスケースや成果に対する関連性に依存し、ITとビジネスのステークホルダー間の信頼を築くことができます。
これらの技術から望ましい結果を得るためには、堅牢な基盤インフラが不可欠です。したがって、大規模なデータセットを効果的に管理し、製品、資産、アプリケーション間の相互運用性を確保するために、プラットフォームベースのソリューションと共通のデータモデルの採用が必要です。
改善されている技術
- IT/OT/ETアプリケーションライフサイクル管理： 2026年までに、複雑で規制された製品を扱う製造業者の70％が、包括的なアプリケーションライフサイクル管理（ALM）プラットフォームへ移行すると予想されます。このプラットフォームは、要件管理および製品ライフサイクル管理（PLM）ソフトウェアと統合され、2023年の40％未満から大幅に増加します。
- 産業ソフトウェアの部品表： 2026年までに、産業機器の運用技術（OT）など、ミッションクリティカルなソフトウェアソリューションを購入する組織の少なくとも50％が、ライセンスおよびサポート契約にソフトウェア部品表（SBOM）の開示を要求するようになります。これは2023年の5％未満からの大幅な増加を示しています。
- 拡張接続された労働力： 2027年までに、フォーチュン500の製造企業の半数が、革新的なエンゲージメントモデルを使用して新たな職位の15％を創出します。これらのモデルは、拡張接続労働力（ACWF）戦略によってサポートされ、より技術を活用した労働力ソリューションへのシフトを示しています。
成長している技術
- インダストリークラウドプラットフォーム： 2027年までに、大手製造業者の60％以上がインダストリークラウドプラットフォームを採用する見込みで、2023年の37％から大幅に増加します。これらのプラットフォームは、ビジネスと製品革新のイニシアティブを迅速に推進し、成長と競争力に必要なツールを提供します。
- 組成可能なハイパーオートメーション： 2028年までに、工場の設備にソフトウェア定義アーキテクチャを導入することで、計画外の生産ライン停止が75％減少すると予測されています。この組成可能なハイパーオートメーションへのシフトにより、運用の効率と信頼性が向上します。
- デジタルスレッドによる循環性： 2027年末までに、製造業者の間でエンドツーエンドのデジタルスレッドの採用がほぼ倍増し、2023年の12％から大幅に増加すると予想されます。この増加は、資源の使用と持続可能性の最適化を図る製品ポートフォリオへの移行を大幅に加速します。
出現している技術
- 研究開発/エンジニアリングにおける生成AI（GenAI）： 2027年までに、生成AI（GenAI）はシステム、3Dモデル、シミュレーションなどの設計コンテンツの作成と最適化を大幅に強化すると予想されています。新製品および資産デザインの33％以上にGenAIが関与する見込みで、2023年の5％未満からの大幅な増加です。
- AI強化構成ライフサイクル管理： 2027年までに、製造業者の50％がAI技術を使用して、製品構成だけでなくライフサイクル管理を拡張することが予想されます。これは2023年の5％未満からの顕著な上昇であり、運用効率の向上にAIが広く応用されていることを示しています。
- マシン顧客：2028年までに、マシン顧客技術を導入する産業製造業者は、これらの進歩を保守および部品調達活動の30％に適用する予定です。これは、2023年の1％未満からの劇的な増加です。このシフトは、重要な運用タスクにおける自動システムへの依存度の増加を強調しています。
- 産業メタバース：2027年までに、製造業のフロントライン労働力のトレーニングの約25％が産業メタバースベースの環境内で行われるようになります。これは、現在の1％未満から急激に上昇しています。これは、製造業における没入型の仮想トレーニング環境への顕著なシフトを示しています。
製造業CIOのためのデジタル変革における推奨事項
デジタル革新をリードする製造業のCIOは、以下の重要な戦略に焦点を当てるべきです：
- 組成可能な思考の推進： 組成可能性の概念に関する教育を組織に統合し、ビジネスKPIと職務パフォーマンス指標をこれらの原則に沿って整合させます。これにより、運用全体にわたって柔軟性と適応性が育まれます。
- 生成AIパイロットプログラムの開始： 生成AIの可能性を探るパイロットプログラムを開始します。技術の機能性、ユースケースの関連性、出力の正確性を継続的に評価し、ビジネス目標との整合性を確保します。
- スケーラブルなインフラストラクチャソリューションの選択： 大きな初期投資を避けるために、インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）を選択します。このアプローチにより、インフラの段階的な拡張が可能となり、ステークホルダーの賛同と投資の正当化が容易になります。
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