気候変動への対処は複雑であり、地球のシステム内の相互連結性や異なるSDG（持続可能な開発目標）のバランスを取る必要があるためです。データとデジタル技術は、より統合されたシステムを作り出し、個別に比べてより効果的な解決策につながる上で重要です。 

このような統合の利点は、航空業界で見られます。ここでは何十年もの間、適応制御システムが使用されてきました。これらのシステムは、物理的なオブジェクトにスマートな機能を埋め込むことの利点を示している航空機にモデルを装備して、その振る舞いを調整します。 

環境アプリケーションにおいて特に有望なデジタルアプローチは、「デジタルツイン」です。これは、通常はセンサーを通じて、プロセスのさまざまな面からデータを収集し、その活動のコンピューターシミュレーションを作成することを含みます。これらのシミュレーションは、特定の目標と制約内で最も効率的なアプローチを決定するために有用であり、得られた洞察は現実世界のプロセスを管理するために適用されます。 

三菱電機の「デジタルユーティリティプラント」システムは、その例です。電力プラントのコンポーネントとシステムのデジタルツインを作成することで、同社は性能をシミュレートし、効率を向上させる方法を見つけることができます。このアプローチは、電力プラントの運用コストを削減するだけでなく、その環境への影響も軽減しています。 

さらに、デジタルツインは、さまざまなセクターでの温室効果ガス排出量の監視、理解、最適化、削減に多目的なツールを提供します： 

• 電力網では、複数の分散型再生可能エネルギー源からの電力を管理し、必要に応じてバックアップ電源を活動させます。 

• 計画・開発においては、Googleのプロジェクト・サンルーフ20のように、機械学習と衛星画像を使用して、太陽光パネルなどの資産の最適な配置を行います。 

• シンガポール、上海、北京、アマラバティ、ドバイなどの都市は、都市デザインや改善のためにデジタルツインを使用しており、複数の国がこの分野での能力を高めています。 

• 交通分野では、仮想レプリカが公共機関やフリートオペレーターの交通網の流れを最適化します。 

• 気候モニタリングにおいては、衛星と地上の観測を組み合わせて、エネルギー生成や消費の推定値を超えたより正確な温室効果ガス排出量のデータを提供します。 

グローバルな規模では、地域、国家、セクターのデジタルツインを「惑星デジタルツイン」に統合することで、気候の課題に対応する経済活動の管理と変革のための包括的なシステムが作成される可能性があります。