「自動車リーディングカンパニーの話」 AIがもたらすかつてない価値とは？
「2022年、自動車業界の人工知能市場は60億ドルを超え、2032年までに年間平均成長率（CAGR）55％で成長すると予測されています。」- GMInsights、自動車業界のAI市場 2023-2032。
本ブログでは、AIが自動車産業にもたらす驚異的な価値と、その未来の展望についてご紹介します。自動車業界のリーダーの皆様にとって、AIの導入がどのようにビジネスに革新をもたらすか、ぜひご覧ください。
【自動車産業へのインサイト】
目次
事故防止：リスク評価とドライバーモニタリング
自動車メーカーがAI技術にアクセスする中で、彼らはドライビングをより安全にすることに焦点を当てています。
持続可能なエネルギーの普及を促進することで知られるテスラ（Tesla）は、2003年から自動車にAIを利用したリーダーとなっています。彼らは革新的なアイディアを生み出し、AI搭載のカメラを車内に設置して安全性を向上させました。このカメラは運転手の目を見守り、運転手が眠気を感じているかを検知し、道路上での事故を防止します。テスラのAIシステムは高度な技術を使って道路の映像を分析し、物体を識別して運転手を警戒させ、衝突を回避します。彼らは約100万台の車両からデータを収集してAIを訓練し、運転手に潜在的な危険に対して警告します。
他の自動運転車メーカーも、人間の介助なしで安全に運転するために多様なデータセットを使用する必要があります。彼らのAIは、道路上の異なる車両、人物、物体を認識して適切に反応する能力を持つ必要があります。ただし、高品質のAIを作成するには時間と労力がかかります。
メーカーにとって重要なことは、良質で偏りのないデータセットが必要であると理解することです。これは、ヒューマンインザループのデータトレーニングとテストに投資することを意味します。
自動車メーカーが小規模な自動化を車両に追加するにつれて、これからはこれまで以上に多くの半自動運転車が道路上に登場することが予想されます。
パーソナライズされた車
車を運転することは、人々が自己表現する手段の一つとなることがあります。高級車メーカーであるポルシェ（ Porsche ）は、新たなAI機能を提供して顧客にパーソナライズされた車両と運転体験を提供しています。彼らは「Recommendation Engine」と呼ばれる機械学習を活用したシステムを使用して、それぞれのドライバーが好きなものに基づいて異なる車両パッケージを提案します。
このAIシステムをうまく機能させるために、ポルシェは多くの正確なトレーニングデータを使用しました。開発中に、彼らは最適な提案をするために270以上の機械学習モデルを訓練しました。現在、彼らのAIツールは顧客が好む内容を予測するのに非常に優れています。精度は90％以上であり、より多くの使用とデータを得ることでさらに向上していきます。
このようなパーソナライズのトレンドは、よりスムーズで迅速なショッピング体験を求める大きな動きの一部です。持続的な供給チェーンの問題が続く中、人々は迅速な意思決定をしたり、商品をより早く手に入れたりしたいと考えています。自動車メーカーは、顧客の要望を理解するAIアルゴリズムを作成するために、よく訓練されたデータを活用することで顧客にとっての利便性を高めることができます。
したがって、将来的には、道路上で見る車両は運転している人々の個性により一致する可能性が高くなるでしょう。
車内音声アシスタント
これまでは高級車にのみ音声のアシスタントが内蔵されていましたが、AI技術がより利用しやすくなるにつれ、あらゆる種類の車に普及しつつあります。
2020年には、45%の車がコネクテッドサービスを利用しており、2018年の30%から増加しています。そして2024年までこの割合が60%に増え、2028年に90%の新車が世界中で音声アシスタントを搭載すると予想されています。
車内音声アシスタントの中でも一つのリーダーとなっているのは、メルセデス・ベンツ（ Mercedes-Benz ）のユーザーエクスペリエンス（MBUX）情報エンターテイメントシステムです。これはAppleのSiriのように機能し、「Hey, Mercedes」と声をかけることで話しかけることができます。例えば「ラジオをつけて」といった簡単な指示を与えることも可能です。
これらのアシスタントにおいて音声認識は重要な要素であり、AIによって動作しています。自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）を使って、言ったことを理解しデジタル情報に変換しています。
今後、ますます多くの車がAIによるアシスタントを搭載するでしょう。Amazon Alexaのような他の企業も自動車に進出しており、Nvidia Drive Conciergeのような新しい技術も利用可能になっています。
研究者たちはこれらのアシスタントをさらに向上させ、言語の全ての複雑さを理解することに取り組んでいます。高品質のデータとAIの進展により、車内音声アシスタントは車の普通の一部として急速に普及しています。
自動車産業はAIへの投資を増やしており、これが将来的に私たちの車に大きな影響を及ぼすでしょう。AIにより、理想の車を見つける手助けから、最終的には私たちを運転するまで、車の使い方には興奮するような変化がもたらされるでしょう。良質なトレーニングデータを利用することで、自動車ブランドやメーカーはAIのイノベーションに追いつき、未来的な車の夢を実現することができます。
予想されるイノベーション
AIは自動車産業のデジタル変革において重要な役割を果たしており、自律型または自動運転車からハンズフリーパーキングまで、新しいイノベーションの機会が広がっています。AIは非常に洗練されており、現在では我々の車がどれだけ速く走っているか、地域の交通法規、そして運転を中断して休憩を取った最後の時間まで測定することができます。
自動車産業のトップトレンドとイノベーションには、自動運転車（AVs）、車両の接続性、電動化、共有モビリティ、人工知能、ビッグデータ＆アナリティクス、ヒューマンマシンインターフェース、ブロックチェーン、3Dプリンティング、およびモノのインターネットが含まれます。新興企業は市街地の道路向けの完全自動運転車を構築することに取り組んでおり、これにより車両の接続性とIoTの進化が加速しています。
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