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「プロコード」 と「ローコード」を比較!いつ、どちらを使うべき?
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「プロコード」 と「ローコード」を比較!いつ、どちらを使うべき?

昨今、ローコード開発の台頭により、複雑な開発プロセスをほとんど知らなくても、ソフトウェアやWebサイトを作ることができるました。一方、ソフトウェア開発というと、おそらく多くの人が思い浮かべるのはプロコードでしょう。プロコードは、伝統的なコードとも呼ばれ、ほとんどのプラットフォームでプログラムされてきた従来の方法です。

ソフトウェア開発を加速させる9つの戦略について解説!
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ソフトウェア開発を加速させる9つの戦略について解説!

競争に打ち勝つためには、高速なソフトウェア開発が不可欠です。スピードのために品質を犠牲にしないことも同様に重要です。市場投入可能であると判断されたとしても、定期的に新たな修正とリリースが行われ、継続的に保守と改善が行われます。品質を維持しながら、ソフトウェア開発のスピードを上げるにはどうしたら良いのでしょうか。

レガシーシステムとは?
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レガシーシステムとは?どうして無視してはいけないのか?

レガシーシステムとは、古くなったシステム、技術、ソフトウェアプログラムのことです。レガシーシステムを維持しようとすると、メンテナンスコストや人的リソースなど、さまざまなコストが発生します。本コラムでは、レガシーシステムを維持するリスクやコスト、モダナイゼーションを行うメリットなどについて解説いたします。

簡単解説! クラウドマイグレーションとは、 なぜビジネスに必要なのか?
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簡単解説!クラウドマイグレーションとは、なぜビジネスに必要なのか?

クラウドは、あらゆる業界のビジネスのあり方を変えようとしています。しかし、クラウドの恩恵を受けようとする企業は、クラウド移行という非常に厳しい課題を克服する必要があります。この記事では、クラウド移行とは何か、メリットをもたらすのか、そしてクラウド移行を成功させるために知っておくべきことを詳しく説明していきます。

クラウドマイグレーションにおける 8つの未知のリスクと回避方法
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クラウドマイグレーションにおける8つの未知のリスクと回避方法

企業は、データをクラウド上で運用することで多くのメリットを得られることから、クラウドコンピューティングを業務に取り入れる傾向にあります。しかし、クラウド化の取り組みを妨げる多くのリスクに遭遇する可能性があります。この記事では、そのようなリスクがどのようなもので、どのように回避すれば良いのかを解説します。

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先端技術のAI開発の際に注意すべき点とは?

AI(人工知能)は、個人とビジネスの両レベルで多くの側面に影響を及ぼし、AI技術の需要が高まるにつれ、AIは急速に、そして劇的に変貌を遂げています。企業などの組織は、AIによってより良い判断を下すことができ、戦略的な意思決定のスピードと精度を高め、基本的なビジネスプロセスを改善できます。

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オフショア開発とは?概要から注意点まで徹底解説

オフショア開発とは、開発を海外で行うことで、コスト削減や効率化のために広く利用されています。このブログでは、具体的にオフショア開発はどのようにしてそのような期待を実現するのか、オフショア開発について知っておくべきこと、そしてオフショア開発プロジェクトを成功に導くために注意すべきことについて、解説します。

よくあるウェブサイトの間違い
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ウェブサイトの最適化:ウェブサイトに関する9つのよくある間違い

今日のeコマースでは、良いウェブサイトを持つことは重要です。人々がウェブサイトでしばしば犯してしまう、SEOランキングや顧客体験を損なういくつかの間違いがあります。この記事では、それらの間違いを詳しく取り上げ、デジタルプレゼンスを高めるため、どのようにそれらを避けるかを解説します。

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ウェブサイトの最適化:ウェブサイトに関する9つのよくある間違い

今日のeコマースでは、良いウェブサイトを持つことは重要です。人々がウェブサイトでしばしば犯してしまう、SEOランキングや顧客体験を損なういくつかの間違いがあります。この記事では、それらの間違いを詳しく取り上げ、デジタルプレゼンスを高めるため、どのようにそれらを避けるかを解説します。

マイクロサービスとは
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マイクロサービスとは?クラウドコンピューティングにおけるマイクロサービスについて

マイクロサービスは、人気が高まっているソフトウェアアーキテクチャの一種です。このアーキテクチャは、Amazon、Netflix、Uberなど、技術業界の大手がアプリやシステムに採用しています。では、マイクロサービスとは何でしょうか。また、なぜ世界中の企業で導入が進んでいるのでしょうか?この記事で解説します。

「機械」学習と「深層」学習の違いとは?
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【AI(人工知能)】「機械」学習と「深層」学習の違いとは?

機械学習(マシーンラーニング)と深層学習(ディープラーニング)は、同義のように見えますが、そうではありません。では、AIの議論の中心となっているこの2つの考え方は、いったい何なのでしょうか、そしてどのように違うのでしょうか。その違いを、このコラムでは詳しく解説します。

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