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テクノロジーが進歩するにつれ、「クラウドへの移行」は、多くの企業にとってますます重要になってきており、その大部分は、クラウドコンピューティングのメリットを享受することに関心を持っています。パフォーマンスとセキュリティを維持しながらリソースを活用する必要がある多くの支店や子会社を持つ企業の場合、VPC（Virtual Private Cloud）ピアリングにより、

Googleカレンダーは、Googleが提供する完全無料のアプリケーションであり、重要な予定を簡単に記録することができます。本記事では、GoogleカレンダーをWebサイトに埋め込み、複数人で予定を共有できるようにする方法を紹介します。

音声文字変換アプリは、話し言葉をテキストに変換するものです。主に人工知能の技術を利用し、現在も改善が重ねられています。これらのアプリはいくつかのカテゴリに分けることができます。例えば、Google、Siri、またはAlexaなどのスマートアシスタント、および、GoogleのLive Transcribeなどの聴覚障害者の音声テキストアプリなどの個人使用のアプリです。
本記事では、個人的または専門的な使用のために、現在利用できる中でおすすめの音声文字変換アプリを紹介します。

AWS DMS：データベース移行の基本的な特徴と種 …

【事例で解説】オフショア開発で成果を出すためには？ …

ソフトウェア開発のゴールは、プログラムを書き終えることではありません。構築したプログラムを想定されている実際の環境に移し、動作する状態にすることがゴールになります。デプロイとは、「構築したプログラムをユーザーがアクセスできるような本番環境に移し、意図した通りに動作する状態」にすることを指します。本記事では、デプロイの定義や種類、デプロイを全て自動化することのメリットについて紹介します。

セキュリティカメラを例として取り上げてみましょう。正確なタイムスタンプと速度は、カメラが適切に機能するための2つの主な要件であり、追跡・保存可能な出来事を記録し、将来の証拠として保持することを目的としています。つまり、時間が一致していないと、データが正しくないか、若しくは失われ、トランザクションが無効になる可能性があります。正確なタイムサーバーは、日常的に役立つだけでなく、国際的な文脈で日常業務を処理するための実用的かつ費用対効果の高いツールとして、ほぼすべての企業で使用されています。

ここまででNTPサーバーの有用性をご理解いただけたのではないしょうか。世界中の複数のコンピュータネットワークを同期させるには、NTPサーバーシステムが不可欠です。本記事では世界で最も広く使用されているサーバーであるNTPサーバーについて解説します。

モバイルアプリは、私たちにとって身近な存在です。アプリ、またはモバイルアプリケーションは、スマートフォンなどのワイヤレスモバイルデバイス専用に作成されたソフトウェアの一部です。iOSアプリ開発とは、iPad、Macbook、iPhoneなどのiOSオペレーティングシステムを搭載したApple製デバイス上で動作するモバイルアプリケーションを開発することです。本記事では、一般的なモバイルアプリ開発、特にiOSアプリ開発がなぜ魅力的なのかについて解説します。

テストフェーズはシステム開発において欠かすことのできないステップです。これは、企業がソフトウェア評価を徹底的に実施し、顧客の要件を満たす望ましい成果を保証するのに役立ちます。
テストの設計時間を短縮し、開発者がシステムテストをより包括的に把握できるようにするために、「テストピラミッド」と呼ばれる信頼性の高いテストフレームワークが、Mike Cohnによって2009年に導入されました。ピラミッドは、単体テスト、結合テスト、およびエンドツーエンドテストの3つのレベルに分かれています。このテストフレームワークの最新版には、さらにいくつかのレベルが追加されていますが、結合テストと単体テストが一番下の2つの基本的なクラスターであることに変わりはありません。本記事では、これら2つのテストの、それぞれの特徴と役割をご紹介します。

1996年に誕生したクラウドコンピューティングは、実質的にあらゆるデバイスからデータを保存し、処理し、アクセスするための強力なソースとして進化してきました。これは、安定したインターネット接続を介して、レンダリングタスクのオフロード、ビデオゲーム、映画、テレビのストリーミング、および大規模なデータセットの処理に使用できるリモートサーバーのネットワークです。
では、クラウドコンピューティングは、3Dの世界にどのように関係してくるのでしょうか？本記事では、クラウドレンダリングとは何か、そしてそれがどのようにユーザーに創造性の向上やコスト削減などのメリットをもたらすのか、またその課題とは何かについて解説します。

データサイエンティストは、データを活用することで、周囲の現象を調査・分析し、組織がより良い意思決定を行えるようにサポートする役割を担っています。本記事では、データサイエンティストの仕事内容やデータアナリストとの違い、必要なスキル・資格について解説します。

本記事では、「オンサイトとオフサイトのデリバリーモデルとは何か」について説明し、オンサイト、オフショア、及びハイブリッド連携をそれぞれ比較します。