なぜ業界リーダーはクラウドとエッジコンピューティングに注目すべきなのか?

エッジコンピューティングは、組織がデータの主権を確保し、より自律性を持ち、より良いセキュリティと低遅延を実現するための柔軟性を提供し、リアルタイムデータ処理に依存するさまざまなユースケースを開放します。
以下は、McKinseyによる顕著な数値であり、クラウドとエッジコンピューティングがビジネスの運営方法を急速に変えつつあり、組織に重要な価値を創出する潜在能力を持っていることを示しています。
1兆ドル:2030年に、フォーチュン500社全体において、クラウドコスト最適化と価値志向のビジネス・ユースケースにより、増加しうるEBITDA。
約90%: マルチクラウド戦略を持つクラウドユーザーの割合。そのうち80%以上がプライベートクラウドとパブリッククラウドを組み合わせたハイブリッド環境を持っています。
約3000億ドル: 2020年の世界のパブリッククラウドサービス市場。IaaS、PaaS、SaaSの成長により、年率約25%で成長しています。
約75%:クラウドセキュリティの問題が最も懸念されている企業の割合。最も大きな課題はインフラの設定、アクセス、および安全でないAPIです。
60以上:2021年にデータ保護のローカライゼーション要件を報告している国の数。これらの要件はエッジストレージとコンピューティングの採用によって満たすことができます。
約2500億ドル: 2025年に世界全体でのエッジコンピューティングへの支出の予測額。年率約10%で成長しています。
26%: 2024年に出荷されるサーバーのうち、エッジに展開される割合。2019年の20%から増加しています。
クラウドとエッジの導入は安全なのか

クラウドとエッジテクノロジーを活用する際に、リーダーはこれらのテクノロジーに関連するメリットとリスクについていくつかの要素を考慮する必要があります。以下にいくつかの主要な考慮事項を示します。
メリット
データの遅延:エッジはデータの遅延により効果的な実装が難しかったユースケースを実現することができます。例えば、クラウドゲーミング、スマート工場、自律車などです。
データの所在地のコンプライアンス:エッジはクラウドとエッジの両方のメリットを体験するために必要な地域のデータ所在地法のコンプライアンスを確保します。
データの自律性:エッジは公共のクラウドに頼らず、個人や企業のデータに対してより詳細な制御を実現します。
データのセキュリティ:エッジは、インフラ共有モデルや設定ミスによって容易に侵害されることがある公共のクラウドインフラに比べてセキュリティのメリットを提供します。
リスク
ビジネスモデル:クラウドとエッジテクノロジーの採用には、組織のビジネスモデルの変革が必要な場合があります。リーダーは、前払い費用、継続的な運用費用、収益またはコスト削減の機会など、財務上の影響を評価する必要があります。
技術的な課題:クラウドへの移行やエッジソリューションの導入には、技術的な複雑さが伴う場合があります。リーダーは、既存システムの互換性、統合要件、追加のトレーニングや専門人材の必要性を評価すること必要があります 。
拡張の障壁:リーダーは、クラウドとエッジテクノロジーがどのように拡張性をサポートできるかを考慮する必要があります。ビジネスが成長するにつれて、インフラストラクチャは増加する需要を処理し、処理能力とデータストレージの両面で効果的にスケールすることが重要です。
各業界に与えるインパクト

①自動車産業 :テスラ(Tesla)
テスラの電気自動車(EV)は、クラウドとエッジコンピューティングに大きく依存しています。テスラの車両は、さまざまなセンサー、カメラ、GPSシステムからデータを収集し、それをクラウドに送信して分析します。このデータは、自動運転機能の向上、ソフトウェアのアップデート、総合的な車両パフォーマンスの改善に役立っています。
さらに、テスラのスーパーチャージャーネットワークは、クラウドベースのシステムを使用して充電インフラの管理とEVの充電速度の最適化を行っています。
②交通業界 :Uber
Uberは、ライドヘイリングプラットフォームにおいてクラウドとエッジコンピューティングに大きく依存しています。クラウドインフラストラクチャは、ディスパッチ、経路探索、支払い処理などのバックエンドオペレーションを担当しています。
一方、エッジコンピューティングは、ドライバーや乗客が持つスマートフォンやGPSデバイスを通じて利用され、リアルタイムの位置追跡、経路最適化、効率的なサービス提供を可能にしています。
③ 小売業界 :Amazon
Amazonは、クラウドとエッジコンピューティング技術によって小売業界を革新しました。Amazon Web Services(AWS)は、拡張可能なクラウドインフラストラクチャを提供し、電子商取引の運用、顧客データ管理、パーソナライズされた推薦をサポートしています。
さらに、Amazon Goストアは、センサー、カメラ、機械学習アルゴリズムを活用して、レジを必要としないショッピング体験を実現するためにエッジコンピューティングを活用しています。
④製造業 :ゼネラル・エレクトリック( General Electric – GE)
GEは、Predixというクラウドベースのプラットフォームを導入し、エッジコンピューティングを活用して産業機械からデータを収集し分析しています。
このプラットフォームは、メンテナンススケジュールの最適化、停止時間の削減、全体的な生産性の向上を支援します。クラウドとエッジコンピューティングを組み合わせることで、GEは製造業においてリアルタイムのモニタリング、予測メンテナンス、より良い意思決定を実現しています。
⑤医療業界 :フィリップスヘルスケア( Philips Healthcare )
フィリップスヘルスケアは、クラウドとエッジコンピューティングを活用して患者ケアを向上させ、リモートモニタリングを可能にしています。
彼らのHealthSuite Digital Platformは、医療機器、ウェアラブルデバイス、患者記録からのデータをクラウドで統合しています。エッジコンピューティングを活用することで、リアルタイムの分析と実行可能な洞察が治療現場で提供され、タイムリーな介入と患者の結果の改善が可能となっています。
業界リーダーへ
Gartner によると、2025年までに、企業が生成するデータの75%が、従来の中央集権型のデータセンターやクラウドの外で生成され、処理されると予測されています。エッジコンピューティングの採用は、ハイパースケールのクラウドプロバイダーがクラウド機能をエッジに近づけるソリューションを開発することで、加速度的に進んでいます。
まとめると、クラウドとエッジコンピューティングは、組織に重要な価値を創出し、効率を向上させ、ほぼリアルタイムの洞察とローカルなアクションを可能にする可能性を持つ重要なテクノロジーです。リーダーは、これらのテクノロジーの関連するビジネス価値とリスクを理解し、適切な準備をするために注意を払うことが重要です。
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